Facturatum IA nativa: qué significa y cómo encajan los conectores MCP

«IA nativa» no es un eslogan vacío: significa que la inteligencia artificial forma parte del diseño del producto, no un widget añadido al final. En Facturatum conviven dos capas que se refuerzan: un microservicio de IA en la Unión Europea (detección de facturas, validación, irregularidades) y conectores MCP para que asistentes externos operen sobre tu cuenta con el mismo RBAC. El producto está totalmente preparado para ser utilizado por otras IA de primer nivel —Grok, ChatGPT, Claude, DeepSeek y, por el mismo contrato, otros asistentes que hablen MCP— sin inventar un segundo back-office.

Qué implica ser una aplicación IA nativa

Una aplicación «con IA» suele limitarse a un chat lateral que resume textos. Una aplicación IA nativa asume que la IA es un canal de trabajo real: puede listar operaciones, describir endpoints, ejecutar acciones con confirmación y respetar la misma seguridad que la interfaz web. Facturatum nace con esa premisa: la facturación electrónica española (Verifactu, SIF, multi-empresa) y la capa de asistentes comparten el mismo producto, la misma empresa fijada en la conexión y el mismo modelo de permisos.

Eso evita el patrón peligroso de «pegar una API key en un chatbot genérico» y olvidarse de trazabilidad, revocación y aislamiento por sociedad. El asistente no sustituye a Facturatum: lo consume.

Las dos capas: IA propia en la UE y conectores MCP

La primera capa es el microservicio de IA propio, alojado en la Unión Europea. Su foco es el dominio fiscal y documental: detección automática de facturas, validación contable e identificación de irregularidades. No reemplaza al asesor ni inventa plazos oficiales; acelera el trabajo sobre documentos y datos que ya viven en el producto.

La segunda capa son los conectores MCP (Model Context Protocol). MCP es el puente entre un asistente de primer nivel y la API de Facturatum. El modelo llama a herramientas que ejecutan operaciones como el usuario autenticado, con la empresa fijada en la conexión. Así, Grok, ChatGPT, Claude o DeepSeek pueden operar sin que el equipo de sistemas tenga que mantener integraciones ad hoc por cada proveedor.

Qué es MCP en este contexto

Model Context Protocol define cómo un asistente descubre y usa herramientas de un servidor. En Facturatum, esas herramientas están alineadas con la API de usuario: listar operaciones, describir una operación y ejecutarla (con confirmación explícita en acciones sensibles como emitir, remesar, cobrar o borrar). El asistente no inventa un segundo panel de control: habla con el mismo núcleo que la aplicación web.

El alta y la autorización se gestionan en el hub de la app (app.facturatum.es/conectores). El consentimiento OAuth crea una API key asociada al proveedor, de modo que puedes revocar un enlace sin invalidar el resto de keys.

Grok, ChatGPT, Claude y DeepSeek: IA de primer nivel

Facturatum no apuesta por un único chatbot propietario cerrado. El catálogo del hub incluye conectores pensados para asistentes de primer nivel del mercado:

• Grok — OAuth 2.1 con PKCE; flujo ya usado en producción para el alta del conector.
• ChatGPT — misma superficie MCP; el proveedor se infiere del host del redirect_uri.
• Claude — idéntica idea de consentimiento y herramientas; útil cuando el equipo ya trabaja en el ecosistema Anthropic.
• DeepSeek — aparece en el catálogo de la app con la misma URL MCP del producto.

El mensaje de producto es claro: estamos totalmente preparados para ser utilizados por otras IA de primer nivel. Si mañana tu organización estandariza otro asistente compatible con MCP, el contrato de herramientas y el RBAC siguen siendo los de Facturatum, no un fork paralelo.

RBAC, empresa fijada y confirmación

Un VIEWER no gana permisos porque el modelo lo pida. Las escrituras sensibles exigen confirmación. La empresa de la conexión no la elige el modelo en cada llamada: queda fijada al autorizar. Ese diseño evita fugas entre sociedades en carteras multi-empresa y reduce el riesgo de «el asistente facturó en la sociedad equivocada».

Para asesorías y grupos, eso importa tanto como la propia IA: el aislamiento por empresa y el control de estados de remisión AEAT siguen siendo responsabilidad del SIF, no del modelo de lenguaje.

Cumplimiento fiscal: Verifactu y SIF no se delegan al modelo

Verifactu y el SIF (RD 1007/2023) siguen siendo responsabilidad del software de facturación. Los conectores no sustituyen la remisión a la AEAT ni la integridad de registros: operan sobre Facturatum, que ya implementa esos controles (hash, firma, QR cuando aplique, trazas). Amplía en la página de Verifactu, en certificación SIF y en la sublanding IA nativa.

No uses el marketing de «homologación AEAT» como sello comercial: el marco contempla declaración responsable y requisitos técnicos del productor del software. Facturatum se posiciona como SIF con Verifactu integrado; la IA acelerá operación, no reescribe la normativa.

Dónde se configura y qué leer después

En la aplicación: app.facturatum.es/conectores. El consentimiento OAuth vive en rutas dedicadas; la sesión y el plan se aplican como en el resto del producto. El plan de producto es Facturatum Pro (15 días de prueba y 5,99 €/mes), con todas las funcionalidades.

Si quieres el paso a paso práctico (hub, OAuth, herramientas y límites), lee Cómo conectar asistentes IA a Facturatum. Si buscas la visión de producto en una sola pantalla, visita facturatum.es/ia.

Resumen

• IA nativa = IA en el diseño del producto, no un chat decorativo.
• Dos capas: microservicio de IA en la UE + conectores MCP.
• IA de primer nivel: Grok, ChatGPT, Claude, DeepSeek; preparado para otros asistentes MCP.
• Seguridad: RBAC, empresa fijada, confirmación en escrituras sensibles.
• Fiscal: Verifactu y SIF no se delegan al modelo.